Es manana, miercoles 11 de JULIO (y no de junio).<div><br></div><div>Mil disculpas<br><br><div class="gmail_quote">2012/7/10 Matthieu Jonckheere <span dir="ltr"><<a href="mailto:mjonckhe@dm.uba.ar" target="_blank">mjonckhe@dm.uba.ar</a>></span><br>
<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div class="gmail_quote"><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">
Seminario de Probabilidad y Estadística Matemática. PROXIMO ENCUENTRO: Miércoles 11 de junio, 12:00hs.</blockquote>
<div> </div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"> EXPOSITOR:Florencia Leonardi, USP<br></blockquote><div> </div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">
TITULO: <span style="color:rgb(34,34,34);font-size:13px;font-family:arial,sans-serif"> </span><span style="color:rgb(34,34,34);font-size:13px;font-family:arial,sans-serif">Inferencia estadística para modelos gráficos.</span></blockquote>
<div class="im">
<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">
LUGAR: Instituto de Cálculo, 2do piso, Pabellón 2.<br><span style="color:rgb(34,34,34);font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"> </span></blockquote></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">
Abstract:<span style="color:rgb(34,34,34);font-size:13px;font-family:arial,sans-serif"> El objetivo de esta charla es presentar algunos modelos de redes</span><div style="color:rgb(34,34,34);font-size:13px;font-family:arial,sans-serif">
probabilísticas, también conocidos como modelos gráficos, y algunos métodos </div><div style="color:rgb(34,34,34);font-size:13px;font-family:arial,sans-serif">de inferencia para estos modelos. En particular, introduciremos un criterio</div>
<div style="color:rgb(34,34,34);font-size:13px;font-family:arial,sans-serif">de selección de modelos basado en máxima verosimilitud penalizada y</div><div style="color:rgb(34,34,34);font-size:13px;font-family:arial,sans-serif">
mostraremos algunas técnicas que permiten probar la consistencia de este criterio.</div><br>
<br>Los esperamos <br>
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