Durante el mes de Julio y mitad de Agosto el prof. Akram Aldroubi (Vanderbilt University)<br>dara un curso sobre la moderna teoria de compressed sampling.<br><br>La idea basica detras de esta teoria es que es posible recuperar una senial a partir de<br>

unas pocas muestras bajo la suposicion de que la seņal es rala (sparse) en alguna base.<br><br>Como ejemplo supongan el proceso de tomar una foto con una camara digital.<br>Se sabe que las imagenes naturales son sparse en bases de wavelets.<br>

La camara registra todos los pixeles (por ejemplo 7mg-pixels). Despues de registrada<br>la foto, la camara la transforma en JPEG (coeficientes en base de wavelets) . En este proceso se guardan solo <br>unos pocos coeficientes (los mas significativos).<br>

El tema es para que registrar 7 millones de pixeles si despues se van a descartar casi todos.<br> En compressed sampling en cambio solo se registran los coeficientes que importan sin registrar todos los pixeles.<br>El problema es como se sabe cuales son los coeficientes significativos<br>

<br>El viernes 3 de Julio sera la primer clase (la hora es a fijar pero sera por la tarde).<br>Alli se daran los horarios subsiguientes. El curso sera en ingles y mas bien intensivo con por lo menos tres clases<br>por semana sobre todo las dos primeras semanas.<br>

Los esperamos<br><br>saludos<br>Carlos<br clear="all"><br><br>Carlos Cabrelli<br><a href="mailto:cabrelli@dm.uba.ar">cabrelli@dm.uba.ar</a><br>