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Seminario jueves 27 de noviembre, 13hs. Aula de seminarios del LFBM<br>

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Dr. Fernando Locatelli<br>

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Título: <b>Plasticidad en la representación neuronal de la información

olfativa<br>

</b>Resumen:<br>

Los olores presentes en la naturaleza constituyen normalmente mezclas de

varios componentes. Algunos de los componentes pueden ser relevantes y

proveer información valiosa, mientras otros aunque sean percibidos, no

tienen significado alguno o no resultan predictores confiables. Esto

constituye una dificultad para animales que guían su comportamiento en

base a información olfativa ya que dentro de una pluma de olor deben

percibir y reconocer componentes relevantes que se presentan confundidos

entre componentes irrelevantes. A su vez, en la mayoría de los casos, la

clasificación de relevante o irrelevante no depende de la activación de

receptores específicos, como sería el caso de feromonas sexuales, sino

que es plástica y adquirida mediante la experiencia individual. Las

abejas constituyen un buen modelo para el estudio de los mecanismos

neuronales que subyacen esta capacidad, ya que basan gran parte de sus

comportamientos en la información olfativa, y brindan además la

posibilidad experimental de combinar mediciones repetibles de percepción

y comportamiento con registros de actividad neuronal.<br>

En este trabajo estudiamos mediante análisis comportamental e

“Imaging” de calcio dos formas de aprendizaje, condicionamiento

clásico e inhibición latente, y en qué medida estos se encuentran

relacionados con cambios en el lóbulo antenal, el cual constituye el

primer neuropilo de procesamiento de la información olfativa.<br>

Registramos actividad en neuronas de proyección que representan la

información procesada del lóbulo antenal y que llevan información de

la identidad del olor a neuropilos de integración multimodal. Las

neuronas fueron teñidas mediante el sensor de calcio FURA2 y se midieron

señales inducidas por olores puros y por mezclas, antes y después de

distintos protocolos de aprendizaje.<br>

Demostramos que la representación neuronal de mezclas es un patrón de

activación complejo que combina los patrones de activación de los

componentes individuales. La representación de las mezclas es a su vez

plástica y dependiente de la experiencia. Un condicionamiento

diferencial utilizando mezclas binarias que solo varían en la

proporción relativa de sus componentes modifica la representación de

las mezclas de modo que hace a ambos patrones de activación mas

distintos y discriminables. La pre-exposición no recompensada de un

componente a modo de inhibición latente, induce un cambio en la

representación de la mezcla de modo que el peso del componente

pre-expuesto es menor en la representación de la mezcla, la cual se

asemeja mas a los componentes potencialmente relevantes.<br>

Estos resultados apoyan la hipótesis de que el lóbulo antenal se

sintoniza en base a la experiencia como filtro para permitir el flujo de

información relevante y facilitar la discriminación de los olores con

los que el individuo se encuentra en su ambiente.<br>

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Host: Francisco Urbano/Mariana Feld<br>

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