[Todos] Fwd: Aplicaciones geofísicas de herramientas probabilísticas de sistemas dinámicos no lineales

[Pablo Mininni]

Reenvio un aviso de un coloquio en próximo miércoles en el CIMA

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> 
> From: saraceno en cima.fcen.uba.ar
> Subject: Aplicaciones geofísicas de herramientas probabilísticas de sistemas dinámicos no lineales
> Date: 6 September 2018 at 10:22:07 GMT-3
> To: Pablo Cobelli <pablo.cobelli en gmail.com>, mininni en df.uba.ar
> 
> Hola Pablos
> 
> les puedo pedir si me ayudan a difundir el coloquio en el DF?
> 
> Gracias
> 
> Martin
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>                             Coloquios del
>   Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos (DCAO)/
>      Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera (CIMA)
> 
> **********************************************************************
> 
> MIÉRCOLES 12/09, a las 13h:
> Aula 8-DCAO, 2° Piso, Pabellón 2
> 
> "Aplicaciones geofísicas de herramientas probabilísticas de sistemas dinámicos no lineales"
> 
> Dr. Javier Beron-Vera (RSMAS, University of Miami, USA)
> 
> Consideremos la existencia de un conjunto de trayectorias, simuladas o en el mejor de los casos observadas, de flotadores o globos meteorológicos cubriendo, en forma suficientemente densa y a lo largo de un tiempo razonablemente largo, alguna región del océano o de la atmósfera. En mi charla voy a mostrar cómo extraer de esos “datos” información concerniente a procesos de transporte y mezcla, la cual es útil para determinar tiempos de residencia en regiones del océano, lo que puede tener connotación termodinámica y por ende climática o incluso biológica, determinar caminos preferenciales para la evolución de trazadores en el océano y la atmósfera, determinar regiones con mucha o poca comunicación entre ellas, o incluso útil en situaciones tan prácticas como predecir la evolución de un derrame de petróleo o de una nube de cenizas volcánicas. La idea básica trata de discretizar la dinámica lagrangiana de manera que la evolución de partículas esté representada por una cadena de Markov. Esto permite hacer descripciones estadísticas de lo arriba mencionado, beneficiándose del uso de una cantidad de herramientas bien establecidas y recientemente avanzadas de la teoría de cadenas de Markov o, más generalmente, de la teoría ergódica para el estudio de densidades de probabilidad en el espacio de fase de sistemas dinámicos no lineales.
> 
> CV: https://people.miami.edu/profile/f.berovera@miami.edu
> 
> ¡¡Los esperamos!!
> 
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