[Todos] Defensa de Tesis de JP. Darago/M. Ferreria, 20/2, 11:00hs

[Esteban Mocskos]

Tengo el agrado de invitarlos a la defensa de tesis de Licenciatura de
los alumnos Juan Pablo Darago y Manuel Ferreria.

Viernes 20 de Febrero a las 11:00hs
Lugar: Laboratorio Turing, Depto de Computación, Pabellón 1, Ciudad
Universitaria.

Título: "Optimización de cómputo QM/MM empleando arquitecturas
masivamente paralelas"
Directores: Esteban Mocskos y Mariano Camilo González Lebrero
Jurados: Luciana Capece, Sergio Nesmachnow y Pablo Mininni

Resumen:
Este trabajo se enfoca en acelerar cálculos de estructura electrónica
mediante el uso de arquitecturas de procesadores especializados en
cómputo masivos. Se partió de LIO, una implementación ya existente de
los algoritmos dados por la Teor ́ıa de los Funcionales de la
Densidad (DFT) que ya hac ́ıa uso de placas de video para c ́omputo
general (GPGPU). Este programa se adaptó para hacer uso de las
prestaciones ofrecidas por multiprocesadores, GPUs modernas, y para el
coprocesador num ́erico Xeon Phi de Intel.
Las mejoras logradas en el rendimiento de la implementación son de 8
veces por sobre la original en GPU, y de 22 veces en el caso de CPU,
para los casos de prueba y configuraciones de hardware usados. Los
resultados en Xeon Phi resultan comparativamente inferiores a los
obtenidos con las otras arquitecturas pero se lograron identificar
puntos claves del coprocesador que permitir ́an continuar con la tarea de
optimización.
En GPU se implementó y estudió, además, el uso de múltiples placas de
video en una misma plataforma, escalando linealmente en función de la
cantidad de los dispositivos usados para algunos casos.
Se espera que las t ́ecnicas expuestas en este trabajo sirvan como guía
para optimizar aplicaciones de índole similar mediante el uso de estas
arquitecturas, y para decidir de manera informada entre las mismas según
la clase de problema a resolver.

Están todos cordialmente invitados.

Saludos,
Esteban