[Todos] PRÓXIMO MIÉRCOLES: COLOQUIO: "LA PREDICCION ESTADISTICA ESTACIONAL DE LA LLUVIA COMO HERRAMIENTA PARA LA TOMA DE DECISIONES"

[coloquios]

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                        Coloquio del
Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos DCAO)/
    Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera (CIMA)

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MIÉRCOLES 13 DE NOVIEMBRE, 13-14 HS, DCAO, 2 PISO, AULA 8


Marcela Hebe González
Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera (CIMA/CONICET-UBA), 
DCAO/FCEN, UMI IFAECI/CNRS, Buenos Aires, Argentina 
(gonzalez en cima.fcen.uba.ar)


LA PREDICCIÓN ESTADÍSTICA ESTACIONAL DE LA LLUVIA COMO HERRAMIENTA PARA 
LA TOMA DE DECISIONES

En esta charla se evalúa la posibilidad de la existencia de forzantes 
atmosféricos y oceánicos que influencien la precipitación estacional en 
Argentina. En particular se muestra un método estadístico para la 
predicción de la lluvia estival (enero a marzo, EFM) en la cuenca 
superior (BS) y media-inferior (BI) del río Bermejo en la llanura 
chaqueña argentina, resultado de un proyecto UBACyT interdisciplinario 
que acaba de finalizar. La precipitación presenta un máximo estival 
marcado. La cuenca del Bermejo es muy sensible a las inundaciones que se 
producen sobre todo cuando llueve muy intensamente en la cuenca alta del 
Bermejo. Se definieron predictores que se ingresaron en un modelo de 
regresión múltiple lineal utilizando la metodología “forward stepwise”. 
Para BS el modelo resultante depende de la TSM en los océanos Indico y 
Pacífico sur, explicó el 50% de la varianza de la precipitación de EFM y 
la metodología de crosvalidación arrojó una serie pronosticada de lluvia 
que se correlacionó significativamente con la observada (0,49). Para el 
caso de BI los mejores predictores resultaron ser la fase del modo 
anular del sur y la intensidad del anticiclón del Atlántico, resultando 
un modelo que explicó un 49% de la varianza de la lluvia y donde la 
correlación entre la serie estimada por crosvalidación y la observada 
fue de 0,6. Se calcularon estadísticos para evaluar la eficiencia 
(probabilidad de detección, relación de falsa alarma, entre otros) 
obteniendo que los resultados en BI son mejores que en BS, que la 
probabilidad de detectar eventos de precipitación sobre-normal es 
superior a la de detectar eventos sub-normales y que la probabilidad de 
dar una falsa alarma de casos sub-normales es mayor que la de darla en 
casos sobre-normales. También se esboza un modelo cualitativo de 
previsión de lluvia estacional para la zona del Comahue que en breve 
estará disponible en la web del CIMA.


2° PISO, Pabellón 2,
Ciudad Universitaria.

¡Los esperamos a todos!

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Grupo Coloquios
Departamento de Ciencias de la Atmosfera y los Oceanos (FCEN-UBA)
Centro de Investigaciones del Mar y la Atmosfera (CONICET-UBA)
Ciudad Universitaria, 2do piso.
email: coloquios en at.fcen.uba.ar
http://www.at.fcen.uba.ar/charlas_not.php
http://www.cima.fcen.uba.ar/espanol/index.htm
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