[Todos] Seminario de Probabilidad y Estadística Matemática.

[Pablo Groisman]

Seminario de Probabilidad y Estadística Matemática.

PROXIMO ENCUENTRO: Miércoles 11 de mayo, 12:00hs.
EXPOSITOR: Lucas Bali, FCEN-UBA.
TITULO:  Análisis Robusto de Componentes Principales en el caso de
datos funcionales
LUGAR: Aula de Seminarios del Departamento de Matemática, 2do piso, Pabellón 1.

RESUMEN: El Análisis de Componentes Principales (PCA) es una
herramienta del análisis multivariado que permite determinar las
direcciones que maximizan la dispersión de una distribución. La
diferencia que presentaremos en esta charla es que ahora se consideran
datos
funcionales en vez de vectoriales (viviendo en un determinado espacio
de Hilbert separable), y además se considerará como medida de
dispersión una escala eventualmente robusta, es decir, con un grado de
resistencia a eventuales datos atípicos.
Adaptaremos así un esquema propuesto para el caso euclídeo (Rn) y lo
extenderemos al caso funcional, proponiendo distintas alternativas que
puedan aprovechar mejor la naturaleza funcional de los datos.


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