[Todos] Seminario de Estadistica, Modelizacion Estocastica y Aplicaciones

Pablo Groisman pgroisma en dm.uba.ar
Lun Nov 3 13:30:48 ART 2008


Seminario de Estadistica, Modelizacion Estocastica y Aplicaciones (SEMEA)

PROXIMO ENCUENTRO: Miercoles 5 de Noviembre.

EXPOSITOR: Guillermo Amaral, Dpto de Computación, FCEN-UBA.
TITULO: Simulación de modelos de percolación anisotrópica con enlaces
eventualmente abiertos a distancia unitaria y a distancia fija k con k
arbitrario

LUGAR: Aula de Seminarios del Departamento de Matemática, 2do piso PABELLON UNO
HORA: 12 hs.

RESUMEN

Desde el artículo fundacional de Broadbent y Hammersley [1957] la
percolación se convirtió en un tema muy atractivo para los
científicos: fenómenos muy fáciles de describir, ofrecían y ofrecen
dificultades matemáticas considerables (Grimmett [1999]). De hecho, en
la mayoría de las situaciones hasta ahora planteadas, ciertos
parámetros (la probabilidad crítica, por ejemplo) sólo pueden
aproximarse mediante simulación computacional.

En este trabajo se describe la preparación, diseño, implementación y
simulaciones numéricas de fenómenos de percolación para los cuales aún
no se conoce solución teórica, y que no han sido suficientemente
estudiados numéricamente como la percolación anisotrópica (las
probabilidades de que los enlaces estén abiertos no son todas iguales
sino que dependen de la dirección de cada enlace), la percolación
truncada o finita de largo alcance (truncated or finite long range
percolation) y una combinación de ambas.

Mediante estas simulaciones se estima la probabilidad crítica de
percolación anisotrópica en dos y tres dimensiones para el caso en que
haya probabilidad de enlaces abiertos para sitios primeros vecinos y
agregando, además, ``macroenlaces"  que conectan sitios a distancia
exactamente $k$, con $k$ entero mayor que uno. En particular, la
probabilidad de percolación a medida que $k$ aumenta, cuando las
probabilidades de primeros vecinos y vecinos a distancia $k$ se
mantienen fijas.\\


Estan todos cordialmente invitados

Pablo Groisman - Mariela Sued

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